描述性统计
作者：袁涛 封面：吉江
概念解释
何谓描述性统计，维基百科的定义是：“描述性统计是一种汇总统计，用于定量描述或总结信息集合的特征”。从这个定义，我们不难看出，描述性统计包含两个重要的特征，描述和总结。
通常情况下，我们把描述性统计分为两大类：离散趋势和集中趋势，两种分类常见的统计量如下：
一般情况下，我们首先将收集到的大量数据归纳整理到一张表格，我们把这张表格称之为数据集，数据集一般包含很多类型的数据。通过描述性统计，我们可以根据自己的研究需要，从大量不同类型的数据中，筛选出具有代表性的数据来进行初步的研究分析。
stata软件实操首先，导入数据集auto.dta
通过存储文件打开该数据的stata命令为：use “D:你自己存放auto.dta文件的路径 auto.dta”。
或者打开stata软件自带的数据集。相应的Stata命令为sysuse auto,clear
（注：关注公众号，回复20200622即可获取数据）
出现这样的结果表示数据导入成功。
数据导入成功以后，可先输入stata命令：describe查看数据集的大致信息
结果如下：
从上图我们可以发现，该数据集有74个数据（obs），12个变量（vars）。
接下来，我们根据自己的研究需要，选择具体的变量或者全部的变量进行描述性分析。
Stata的操作演示如下：
第一种方法，输入stata命令： summarize
summarize后可以跟具体变量的名称，如果不跟变量名称，则默认对全部变量进行描述性分析，两种结果如下：
（1）输入命令：summarize，得到全部变量的描述性统计结果。
（2）输入命令：summarize price mpg rep78 headroom，得到部分变量的描述性统计结果。如下图所示。
导出结果到word
提示：如果没有outreg2的命令，需要先安装该命令，相应的安装命令为 ssc install outreg2。
导出描述性统计结果的Stata命令为：outreg2 using 描述性统计结果1.doc, replace sum(log) title(Decriptive statistics)，得到下图。
打开描述性统计结果1.doc文件，得到下图。
对其进行整理，使之符合论文的要求以及更美观，得到如下图
第二种方法输入stata命令：tabstat price mpg rep78 headroom trunk weight length turn displacement gear_ratio foreign,s(N mean p50 sd min max) f(%12.3f) c(s)
结果如下：
需要注意
s(N mean p50 sd min max)括号里面可以根据自己的需要增加删除相应的统计量，相应统计量的代码如下图所示：
导出描述性统计结果到word提示：如果没有logout的命令，需要先安装该命令，相应的安装命令为 ssc install logout
导入结果的命令如下：
logout,save(描述性统计结果2)word replace:tabstat price mpg rep78 headroom trunk weight length turn displacement gear_ratio foreign,s(N mean p50 sd min max range) f(%12.3f) c(s)。结果如下：
打开描述性统计结果2.rtf
对其进行整理，使之符合论文的要求以及更美观，得到如下图：
以上就是如何在stata进行描述性统计分析的实操END
